2024年8月28日 / 最終更新日時 : 2024年11月10日 ryo fujii 正確性 データドリフトをKLダイバージェンスで検証 1. イントロダクション 機械学習モデルの精度を維持するためには、モデルが学習したデータの分布と、新しく入力されるデータの分布が一貫していることが重要です。しかし、現実世界では、データの分布が時間とともに変化することが避 […]
2024年8月22日 / 最終更新日時 : 2024年11月11日 ryo fujii 正確性 データドリフト(Data Drift)の基礎概念と対策方法 1. イントロダクション AIや機械学習モデルの運用において、モデルの予測精度が低下する原因として「ドリフト」があります。ドリフトは、モデルが学習した環境と運用時の環境に変化が生じた際に発生し、モデルのパフォーマンスに重 […]
2024年8月21日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 ryo fujii 正確性 コンセプトドリフト(concept drift)の基礎概念と対策方法 1. イントロダクション AIシステムが様々な分野で活躍する中、その精度や信頼性を維持するために必要な対策が注目されています。特に、時間の経過とともにAIモデルの予測精度が低下する現象、いわゆるドリフト（Drift）が問 […]
2024年8月19日 / 最終更新日時 : 2024年11月11日 ryo fujii 正確性 生成AIの脱獄（Jailbreak）を徹底解説 1. イントロダクション 生成AIは、多くの分野で革新的な技術として注目されていますが、その一方で、生成AIに対する攻撃手法の一つである「Jailbreak（脱獄）」が深刻なリスクとして浮上しています。本記事では、生成A […]
2024年8月18日 / 最終更新日時 : 2024年11月10日 ryo fujii 公平性 生成AI特有のリスクとその対策について 1. イントロダクション 生成AI（Generative AI）は、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する技術として注目を集めています。特に、テキスト生成、画像生成、音声合成など、幅広い分野で活用されていますが、その […]
2024年8月15日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 ryo fujii 正確性 AIモニタリングにおけるドリフトとは何か 1.イントロダクション AI技術は、私たちの生活やビジネスにおいて重要な役割を果たしています。しかし、AIシステムが一度運用に入ると、その性能を維持し、誤った判断を避けるために継続的なモニタリングが不可欠です。その中でも […]
