2024年11月24日 / 最終更新日時 : 2024年12月14日 ryo fujii AI戦略・ポリシー AI・LLM活用における統括部門・統括ポスト設置の重要性 1. はじめに デジタル技術の急速な進展に伴い、多くの企業が大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスを提供しています。しかし、各部門や個人が独自にLLMを導入・運用することで、組織全体の統制が取れなくなるリスクが高ま […]
2024年9月3日 / 最終更新日時 : 2024年11月10日 ryo fujii 透明性 SHAP, LIMEを用いた予測根拠の定量化 1. イントロダクション 機械学習の技術が進展する中で、モデルの性能向上と引き換えにその内部構造が複雑化し、一般的に「ブラックボックス」と称される状況が増えています。ブラックボックスモデルとは、入力に対して出力を生成する […]
2024年8月17日 / 最終更新日時 : 2024年8月28日 ryo fujii 公平性 AIにおける公平性とは何か？対処方法についても解説 1. イントロダクション AI技術の普及に伴い、私たちの生活やビジネスにAIが深く関わるようになりました。しかし、AIがもたらすメリットとともに、その公平性に関する懸念も高まっています。AIの公平性とは、すべての人々に対 […]
