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2025年7月1日 / 最終更新日時 : 2025年7月2日 ryo fujii 生成AIのリスク

AIエージェント特有のリスクと対策 ~導入したその先で本当に使いこなすために~

1.イントロダクション:使いこなせばチームを超えるが、無策では制御不能に 「AIエージェントを活用したい。でも、なんだか不安もある…」 そんな思いを抱えていませんか? AIエージェントは、単なる生成AIではなく“自律的に […]

2025年6月15日 / 最終更新日時 : 2025年6月15日 ryo fujii お知らせ

「さいたま市アクセラレータープログラム(SCAP)」に採択されました

このたび、Controudit AIは、さいたま市産業創造財団が主催する「さいたま市アクセラレータープログラム(SCAP)」に採択されました。 SCAPは、成長志向のあるスタートアップを対象に、事業拡大を支援する7か月間 […]

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2025年5月1日 / 最終更新日時 : 2025年5月1日 ryo fujii お知らせ

【出展のお知らせ】「Startup JAPAN EXPO 2025」に出展します

― AIエージェントにも対応! セキュリティと品質保証で、安全なAI活用を ― 多くの企業で生成AIやAIエージェントの業務活用が進む今、こんな課題はありませんか? Controudit AIは、これらの課題を解決するA […]

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2025年3月26日 / 最終更新日時 : 2025年3月26日 ryo fujii お知らせ

ウェビナー開催 ビジネス価値を最大化する生成AIの活用法

生成AIの活用が加速する中で、いま企業に求められているのは、「利活用」と「ガバナンス」を両立する視点です。このたび、株式会社ジェーエムエーシステムズ様主催、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社様および弊社Cont […]

2025年3月19日 / 最終更新日時 : 2025年3月26日 ryo fujii AIガバナンス

【イベント登壇のご報告】産総研 4th Grand Canvasにて代表の藤井が登壇しました

先日、第4回 産総研Grand Canvasに、Controudit AI代表、藤井涼が登壇し、AIエージェントのガバナンスについて講演しました。 当日使用した資料は、こちらのリンクからダウンロードできますので、ご興味の […]

産総研登壇お知らせ
2025年2月16日 / 最終更新日時 : 2025年2月16日 ryo fujii お知らせ

【登壇のお知らせ】3/4「4th Grand Canvas: AI品質の未来を共に描く」に CEO 藤井涼が登壇登壇のお知らせ

弊社代表の藤井涼(Controudit AI CEO)は、2025年3月4日(火)に開催される「4th Grand Canvas: AI品質の未来を共に描く ~AI品質マネジメントネットワーキングシンポジウム~」(主催: […]

AIガバナンス協会へ入会
2024年12月14日 / 最終更新日時 : 2024年12月14日 ryo fujii お知らせ

AIガバナンス協会に入会しました

このたび、Controudit AIは、AIの適切な活用とリスク管理を推進するため、AIガバナンス協会に入会いたしました。 AIガバナンス協会について AIガバナンス協会は、AIの倫理性、公平性、透明性を確保しつつ、イノ […]

The importance of establishing a supervisory department and supervisory position in utilizing AI and LLM.
2024年11月24日 / 最終更新日時 : 2025年7月1日 ryo fujii AI戦略・ポリシー

AI・LLM活用における統括部門・統括ポスト設置の重要性

1. はじめに デジタル技術の急速な進展に伴い、多くの企業が大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスを提供しています。しかし、各部門や個人が独自にLLMを導入・運用することで、組織全体の統制が取れなくなるリスクが高ま […]

pathseeker
2024年11月10日 / 最終更新日時 : 2024年11月10日 ryo fujii 安全性

PathSeeker:強化学習による脱獄手法

1. イントロダクション 大規模言語モデル(LLM)は、近年のAI技術の進化とともに、さまざまな産業での利用が急増しています。多くの企業がLLMを取り入れることで、顧客体験の向上や業務効率化を図っていますが、その一方で、 […]

データポイズニング
2024年11月7日 / 最終更新日時 : 2024年11月10日 ryo fujii 安全性

データポイズニングの危険性と対策

1. イントロダクション 生成系AIや大規模言語モデル(LLM)の活用は、今や多くのIT企業において日常的なものとなり、さまざまな分野で顧客対応やコンテンツ生成の効率化に貢献しています。しかし、この技術革新の背後には新た […]

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